Vol. 2: The Excellence of Technical Vocational Education and Training (TVET) Institutions in Korea: Case Study on Busan National Mechanical Technical High School
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study is a series of the empirical study, the Excellence of Technical Vocational Education and Training (TVET) Institutions, which has investigated the association between four premise factors (competent teachers, relevant curricula, effective leadership, and school-industry linkages) and school performance. The purpose of the study is to provide recommendations to individual institutions who seek to develop strategies to improve their internal and external efficiencies as well as provide policy makers with empirical evidence to help develop new TVET policies that increase schools’ responsiveness to industry demands and reduce skills gap. The study assessed (1) whether or not the select school Busan National Mechanical Technical High School (BMT) possesses four premise factors; (2) how these factors contribute to the enhancement of school outcomes, and (3) which factor has the most influence in differing contexts (e.g. TVET policy, labor market conditions, social demands) and times. The selection criterion was the school’s high graduate employment rate. The study gathered data via multiple resources, including school publications, survey, and interviews. As for the survey, 555 out of 600 students and 107 out of 113 teachers responded. The interview was conducted with 10 students, 10 specialty teachers, the principal, and one vice principal. The interview style was an in-person, one-on-one with structured, open-ended questions, where each interviewee was sequestered separately in a closed room for 60 minutes. After coding the raw data, certain themes emerged. The findings suggest that BMT possesses all the stated premise factors, and the factors directly or indirectly influence the graduate employment rate via the enhancement of employability. Additionally, the most influential factor can be altered based upon various contexts and times.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle