Identification of Non-Linear Vibration Parameters of a Nuclear Fuel Rod
Notice bibliographique
Résumé
In Pressurized Water Reactors (PWR), fuel assemblies are composed of fuel rods, long slender tubes filled with uranium pellets, bundled together using spacer grids. These structures are subjected to fluid-structure interactions, due to the flowing coolant surrounding the fuel assemblies inside the core, coupled with large-amplitude vibrations in case of external seismic excitation. Therefore, understanding the non-linear response of the structure and, particularly, its dissipation, is of paramount importance for the choice of safety margins. To model the nonlinear dynamic response of fuel rods, the identification of nonlinear stiffness and damping parameters is required. The case of a single fuel rod with clamped-clamped boundary conditions was investigated by applying harmonic excitation at various force levels. Different configurations were implemented testing the fuel rod in air and in still water; the effect of metal pellets simulating nuclear fuel pellets inside the rods was also recorded. Non-linear parameters were extracted from some of the experimental response curves by means of a numerical tool based on the harmonic balance method. The axisymmetric geometry of fuel rods resulted in the presence of a one-to-one internal resonance phenomenon, which has to be taken into account modifying accordingly the numerical identification tool. The internal motion of fuel pellets is a cause of friction and impacts, complicating further the linear and non-linear dynamic behavior of the system. An increase of the equivalent viscous-based modal damping with excitation amplitude is often shown during geometrically non-linear vibrations, thus confirming previous experimental findings in the literature.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».