Notice bibliographique
Résumé
Five years ago, I began a quest for enjoyment which has evolved and expanded into an epic journey. A ukulele for X-mas quickly gave way to the guitar. While attaining a degree as a sociologist, at 55 years of age, I blossomed to become a musician, poet, author, artist, and performer. With nearly 160 completed pieces of music alone, I have amassed a portfolio any artist would be proud to have. I have composed songs for a Metis language webpage, and painted a wall mural at MacEwan University. I have had song lyrics and stories published. I hold my own on the same stages with some of Edmonton’s finest musicians and poets. Inspiration comes from life’s many ups and downs. I dare to call myself a prodigy since I am self-taught in all my art. However, currently, I am in my 3rd year of psychology, at MacEwan University for a 2nd degree, allowing me to practise music/art therapy. Sweet Baby is a song about anticipating the birth of my first grandchild, yet written through the eyes of the mother to be. Epic Odyssey is my story, events of my life Who Needs TV is also about my life, alcoholism, and family. So Shy is about watching the reactions of children to my busking in the LRT (light rail transit) station in Edmonton, Alberta. The Day My Boyfriend Died, indeed humor, was a black thought put into prose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,103 | 0,049 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».