Age matters: Submersion period shapes community composition of lake biofilms under glyphosate stress
Notice bibliographique
Résumé
The phosphonate herbicide glyphosate, which is the active ingredient in the commercial formulation Roundup®, is currently the most globally used herbicide. In aquatic ecosystems, periphytic biofilms, or periphyton, are at the base of food webs and are often the first communities to be in direct contact with runoff. Microcosm experiments were conducted to assess the effects of a pulse exposure of glyphosate on community composition and chlorophyll a concentrations of lake biofilms at different colonization stages (2 months, 1 year, and 20 years). This is the first study that uses such contrasting submersion periods. Biofilms were exposed to either environmental levels of pure analytical grade glyphosate (6 μg/L, 65 μg/L, and 600 μg/L) or to corresponding phosphorus concentrations. Community composition was determined by deep sequencing of the 18S and 16S rRNA genes to target eukaryotes and cyanobacteria, respectively. The results showed that submersion period was the only significant contributor to community structure. However, at the taxon level, the potentially toxic genus Anabaena was found to increase in relative abundance. We also observed that glyphosate releases phosphorus into the surrounding water, but not in a bioavailable form. The results of this study indicate that environmental concentrations of glyphosate do not seem to impact the community composition or metabolism of lake biofilms under pulse event conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».