Targeting the DNA Repair Endonuclease ERCC1-XPF with Green Tea Polyphenol Epigallocatechin-3-Gallate (EGCG) and Its Prodrug to Enhance Cisplatin Efficacy in Human Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
The 5′-3′ structure-specific endonuclease ERCC1/XPF (Excision Repair Cross-Complementation Group 1/Xeroderma Pigmentosum group F) plays critical roles in the repair of cisplatin-induced DNA damage. As such, it has been identified as a potential pharmacological target for enhancing clinical response to platinum-based chemotherapy. The goal of this study was to follow up on our previous identification of the compound NSC143099 as a potent inhibitor of ERCC1/XPF activity by performing an in silico screen to identify structural analogues that could inhibit ERCC1/XPF activity in vitro and in vivo. Using a fluorescence-based DNA-endonuclease incision assay, we identified the green tea polyphenol (-)-epigallocatechin-3-gallate (EGCG) as a potent inhibitor of ERCC1/XPF activity with an IC50 (half maximal inhibitory concentration) in the nanomolar range in biochemical assays. Using DNA repair assays and clonogenic survival assays, we show that EGCG can inhibit DNA repair and enhance cisplatin sensitivity in human cancer cells. Finally, we show that a prodrug of EGCG, Pro-EGCG (EGCG octaacetate), can enhance response to platinum-based chemotherapy in vivo. Together these data support a novel target of EGCG in cancer cells, namely ERCC1/XPF. Our studies also corroborate previous observations that EGCG enhances sensitivity to cisplatin in multiple cancer types. Thus, EGCG or its prodrug makes an ideal candidate for further pharmacological development with the goal of enhancing cisplatin response in human tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».