Monitoring late-successional forest biodiversity in the Pacific Northwest, U.S.A.
Notice bibliographique
Résumé
The era of ecosystem management for federal forest lands in the Pacific Northwest began in 1994 with the adoption of the Northwest Forest Plan. This plan was designed to maintain and restore species and ecosystems associated with late successional and old-growth forests on over 10 million ha of federal lands in Washington, Oregon and California. The plan called for implementation monitoring, effectiveness monitoring, and validation monitoring for a variety of ecological and socio-economic components. Monitoring has become a central part of management of the federal forests in the region and managers and scientists have gained considerable experience in implementing this large and complex program. The components of the monitoring plan include late-successional/old growth vegetation, northern spotted owls, marbled murrelets, aquatic habitat and social conditions. The monitoring plan is strongly based on vegetation layer created with TM satellite imagery and on a regional grid of forest inventory plots. The lessons learned from the implementation of this monitoring plan include: 1) agencies need to devote considerable resources to insure that effective monitoring will occur at broad scales; 2) aggregation of local monitoring efforts is not a substitute for a designed regional monitoring plan; 3) vegetation structure and composition, measured with satellite imagery and inventory plots, is a cost-effective, broad-scale indicator of biological diversity; 4) some species, such as threatened and endangered species, are not necessarily covered with habitat approaches and may require population monitoring; 5) our scientific understanding of monitoring components will vary widely as will the approaches to data collection and analysis; 6) monitoring requires research support to develop and test metrics and biodiversity models; 7) links of monitoring to decision-making (adaptive management) are still being forged. Key words: aquatic ecosystems, endangered species, old-growth forests, Pacific Northwest, USA, regional ecosystem management
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».