MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2898633543 · doi:10.3390/molecules23112808

Effect of In Vitro Digestion on Water-in-Oil-in-Water Emulsions Containing Anthocyanins from Grape Skin Powder

2018· article· en· W2898633543 sur OpenAlexaff
Weili Xu, Yang Yang, Sophia Jun Xue, John Shi, Loong‐Tak Lim, Charles F. Forney, Guihua Xu, Bio Sigui Bruno Bamba

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProteins in Food Systems
Établissements canadiensGreoUniversity of GuelphAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésFood scienceChemistryIn vitroDigestion (alchemy)Grape seedEmulsionChromatographyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of in vitro batch digestion on water-in-oil-in-water (W/O/W) double emulsions encapsulated with anthocyanins (ACNs) from grape skin were investigated. The double emulsions exhibited the monomodal distribution (d = 686 ± 25 nm) showing relatively high encapsulation efficiency (87.74 ± 3.12%). After in vitro mouth digestion, the droplet size (d = 771 ± 26 nm) was significantly increased (p < 0.05). The double W1/O/W2 emulsions became a single W1/O emulsion due to proteolysis, which were coalesced together to form big particles with significant increases (p < 0.01) of average droplet sizes (d > 5 µm) after gastric digestion. During intestinal digestion, W1/O droplets were broken to give empty oil droplets and released ACNs in inner water phase, and the average droplet sizes (d < 260 nm) decreased significantly (p < 0.05). Our results indicated that ACNs were effectively protected by W/O/W double emulsions against in vitro mouth digestion and gastric, and were delivered in the simulated small intestine phase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,510

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMoleculesMême sujetProteins in Food SystemsTravaux en français237 207