Notice bibliographique
Résumé
This thesis presents the design and implementation of an active inductor using gallium nitride technology.This design is largely motivated by the lack of high-quality varactors in GaN.Active inductors are therefore proposed as an alternative to varactors as an impedance tuning mechanism in GaN which will act as the building block for tunable circuits such as VCOs, filters, phase shifters etc.The fabrication of such tunable circuits in GaN will in turn allow for highly integrated complete RF systems on chip in GaN.Furthermore, the design and implementation of a tunable bandpass filter with amplitude and frequency control making use of the aforementioned active inductor are presented.The proposed active inductor and filter were fabricated in a 0.5 μm pHEMT GaN process.The active inductor's measured tuning range at 3.5GHz is 8 to 20nH with a quality factor greater than 200.The measured tuning range of the active filter is 500 MHz with an S21 of 3dB.The active inductor occupies an active area of 350um by 175um.Fixed passive inductors of similar inductance occupy areas of approximately 350um by 350um (200% increase compared to active inductor area), while exhibiting extremely poor quality factors of less than 5.To the authors' knowledge, this is the first active inductor and bandpass filter implemented in GaN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».