Remedies of low performance among Pakistani e-logistic companies: The role of firm’s IT capability and information communication technology (ICT)
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Notice bibliographique
Résumé
E-commerce market of Pakistan is instable which causes low performance of e-logistic industry. Thus, logistic industry of Pakistan is lacking as compared to other developing countries such as China, India, and Malaysia. Low performance is majorly based on low staff service quality, inappropriate website design and goods traceability system. As remedies of these issues, the current study introduced firm's IT capability and information communication technology (ICT). The primary objective of this study is to investigate the determinants of elogistic firm's performance in Pakistan. To achieve this objective, quantitative research approach along with cross-sectional research design was used. By using the survey method, 300 questionnaires were distributed among the managerial staff of e-logistic companies. Smart PLS 3 was used as a statistical tool. It is found that staff service quality, website design and etraceability had significant and positive relationships with firm's e-logistic performance. Moreover, firm's IT capability as a moderator enhanced the positive effect of staff service quality, website design and e-traceability. Nevertheless, information communication technology (ICT) positively mediated the relationship between e-traceability and firm's elogistic performance. Hence, firm's IT capability and information communication technology (ICT) are the key elements to decrease various issues of staff service quality, website design and e-traceability. The study is much significant for practitioners and e-logistic companies to enhance performance by focusing on firm's IT capability and information communication technology (ICT).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle