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Enregistrement W2898671450 · doi:10.22215/etd/2018-13222

Simple Adaptive Control for Spacecraft Trajectory Tracking Under Uncertainties and Perturbations

2018· dissertation· en· W2898671450 sur OpenAlexaff
D. W. O. Rogers

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpace Satellite Systems and Control
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpacecraftControl theory (sociology)TowingTrajectoryPerturbation (astronomy)DebrisAdaptive controlCollisionTracking (education)Computer scienceEngineeringControl engineeringAerospace engineeringControl (management)PhysicsMarine engineeringArtificial intelligenceMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Orbital debris is a growing problem that poses a collision risk to spacecraft and is expected to worsen exponentially according to Kessler syndrome as each collision between two bodies fragments them into three or more. Active removal of debris by a chaser spacecraft is necessary to prevent runaway growth in the number of objects but removal is complicated by the presence of perturbation forces and uncertainties about debris parameters such as mass. Capturing and towing debris and performing similar proximity operations will require a control strategy that can perform trajectory tracking that is robust to these uncertainties. This thesis presents the use of Simple Adaptive Control (SAC), a direct adaptive control method, to perform trajectory tracking in the presence of mass and perturbation uncertainties. A new laboratory facility was developed for this work which included an air bearing testbed and robotic platforms representing spacecraft. The author contributed significantly to the development of this facility, notably creating the software environment that enabled simulations and experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,721
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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