Novel flavagline‐like compounds with potent Fli‐1 inhibitory activity suppress diverse types of leukemia
Notice bibliographique
Résumé
E26 transformation-specific (ETS) gene family contains a common DNA-binding domain, the ETS domain, responsible for sequence-specific DNA recognition on target promoters. The Fli-1 oncogene, a member of ETS gene family, plays a critical role in hematopoiesis and is overexpressed in diverse hematological malignancies. This ETS transcription factor regulates genes controlling several hallmarks of cancer and thus represents an excellent target for cancer therapy. By screening compounds isolated from the medicinal plant Dysoxylum binectariferum in China, we identified two chemically related flavagline-like compounds including 4'-demethoxy-3',4'-methylenedioxyrocaglaol and rocaglaol that strongly inhibited Fli-1 transactivation ability. These compounds altered expression of Fli-1 target genes including GATA1, EKLF, SHIP1, and BCL2. Consequently, the flavagline-like compounds suppressed proliferation, induced apoptosis, and promoted erythroid differentiation of leukemic cells in culture. These compounds also suppressed erythroleukemogenesis in vivo in a Fli-1-driven mouse model. Mechanistically, the compounds blocked c-Raf-MEK-MAPK/ERK signaling, reduced phosphorylation of eukaryotic translation initiation factor 4E (eIF4E), and inhibited Fli-1 protein synthesis. Consistent with its high expression in myelomas, B-cell lymphoma, and B chronic lymphocytic leukemia (B-CLL), pharmacological inhibition of Fli-1 by the flavagline-like compounds or genetic knock-down via shRNA significantly hindered proliferation of corresponding cell lines and patients' samples. These results uncover a critical role of Fli-1 in growth and survival of various hematological malignancies and point to flavagline-like agents as lead compounds for the development of anti-Fli-1 drugs to treat leukemias/lymphomas overexpressing Fli-1.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».