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Enregistrement W2898678566 · doi:10.1111/aogs.13499

Defining early vs late fetal growth restriction by placental pathology

2018· article· en· W2898678566 sur OpenAlexaff
Amir Aviram, Christopher Sherman, John‏ Kingdom, Arthur Zaltz, Jon Barrett, Nir Melamed

Notice bibliographique

RevueActa Obstetricia Et Gynecologica Scandinavica · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai HospitalSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGestational ageObstetricsGestationSmall for gestational ageFetusIntrauterine growth restrictionPregnancyBirth weightPlacentaBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Although early and late fetal growth restriction have been suggested to be distinct entities, the optimal gestational age cut‐off that differentiates the two conditions is currently unclear and has been arbitrarily set in previous studies between 32 and 37 weeks. We aimed to use placental pathology findings to determine that optimal gestational age cut‐off between early and late fetal growth restriction. Material and methods A retrospective cohort study of all women with singleton gestation who gave birth to a neonate diagnosed as small‐for‐gestational age (small‐for‐gestational age, defined as birthweight <10th percentile for gestational age) at a tertiary referral center between January 2001 and December 2015, and for whom placental pathology was available. Placental abnormalities were classified into lesions associated with maternal vascular malperfusion ( MVM ), fetal vascular malperfusion, placental hemorrhage and chronic villitis. Placental findings were analyzed as a function of gestational age at birth. The analysis was repeated in the subgroups of women without hypertensive complications of pregnancy (to reflect changes associated with isolated small‐for‐gestational age) and of neonates with severe small‐for‐gestational age (defined as birthweight <5th percentile), which are more likely to represent true fetal growth restriction. Results A total of 895 women met the inclusion criteria. The only histological finding that changed with gestational age was MVM pathology, which decreased in frequency with increasing gestational age. We identified a considerable drop in the rate of MVM lesions at 33 weeks of gestation. The rate of MVM pathology in placentas of infants born before 33 0/7 weeks was significantly higher than that observed in placentas of infants born at 33 0/7 weeks or longer: 71.6% vs 27.4%, P < 0.001 for ≥2 MVM lesions, and 35.5% vs 3.5%, P < 0.001 for ≥3 MVM lesions. These findings persisted in the subgroups of women without hypertensive complications of pregnancy (n = 662) and of neonates with severe small‐for‐gestational age (n = 464). Conclusions Using placental pathology as a direct measure of the mechanisms underlying fetal growth restriction, the optimal gestational age at birth cut‐off which differentiates early from late fetal growth restriction appears to be 33 0/7 weeks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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