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Enregistrement W2898683405 · doi:10.3847/1538-4357/ab3426

Pulsational Pair-instability Supernovae in Very Close Binaries

2019· article· en· W2898683405 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGamma-ray bursts and supernovae
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAstrophysics DivisionEuropean CommissionNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekCanadian Institute for Advanced ResearchNational Aeronautics and Space AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésRoche lobeSupernovaBinary numberBinary black holeBinary starStarsHeliumStellar evolutionNeutron star

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Pair-instability and pulsational pair-instability supernovae (PPISNe) have not been unambiguously observed so far. They are, however, promising candidates for the progenitors of the heaviest binary black hole (BBH) mergers detected. If these BBHs are the product of binary evolution, then PPISNe could occur in very close binaries. Motivated by this, we discuss the implications of a PPISN happening with a close binary companion and what impact these events have on the formation of merging BBHs through binary evolution. For this, we have computed a set of models of metal-poor ( Z ⊙ /10) single helium stars using the MESA software instrument. For PPISN progenitors with pre-pulse masses >50 M ⊙ we find that, after a pulse, heat deposited throughout the layers of the star that remain bound causes it to expand to more than 100 R ⊙ for periods of 10 2 –10 4 yr depending on the mass of the progenitor. This results in long-lived phases of Roche lobe overflow or even common-envelope events if there is a close binary companion, leading to additional electromagnetic transients associated with PPISN eruptions. If we ignore the effect of these interactions, we find that mass loss from PPISNe reduces the final BH spin by ∼30%, induces eccentricities below the threshold of detectability of the LISA observatory, and can produce a double-peaked distribution of measured chirp masses in BBH mergers observed by ground-based detectors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations200
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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