Urban Water Crises under Future Uncertainties: The Case of Institutional and Infrastructure Complexity in Khon Kaen, Thailand
Notice bibliographique
Résumé
This paper uses the emerging crises in water management in North East Thailand as a case study to examine the effectiveness of existing institutional structures and processes to adapt to an uncertain future climate. We argue that it is through an analysis of the interface of actors, institutions and physical infrastructure that climate vulnerability can be better understood, and conversely, that climate resilience might be strengthened. This research has global significance as case studies of emerging water crises provide valuable insights into future vulnerabilities and the Thailand experience speaks to similar challenges across the global South. Our findings illustrate that water managers on the front line of dealing with climate variability are constrained by the interaction of infrastructure that was designed for different times and needs, and of institutional structures and processes that have emerged through the interplay of often competing organisational remits and agendas. Water management is further constrained by the ways in which information and knowledge are generated, shared, and then applied. Critically the research finds that there is no explicit consideration of climate change, but rather universally-held assumptions that patterns of water availability will continue as they have in the past. As a result, there is no long-term planning that could be termed adaptive, but rather, a responsive approach that moves from crisis to crisis between seasons and across years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».