Modelling the abundance structure of isocyanic acid (HNCO) towards the low-mass solar type protostar IRAS 16293–2422
Notice bibliographique
Résumé
Isocyanic acid (HNCO), the most stable of the simplest molecules containing the four main elements essential for organic chemistry, has been observed in several astrophysical environments such as molecular clouds, star-forming regions, external galaxies, and comets. In this work, we model HNCO spectral line profiles towards the low-mass solar type protostar IRAS 16293−2422 observed with the ALMA interferometer, the IRAM, JCMT, and APEX single-dish radio telescopes, and the HIFI instrument on board the Herschel Space Observatory. In star-forming environments, the HNCO emission is not always in Local Thermodynamical Equilibrium (LTE). A non-LTE radiative transfer approach is necessary to properly interpret the line profiles, and accurate collisional rate coefficients are needed. Here, we used the radex package with a completely new set of collisional quenching rates between HNCO and both ortho-H2 and para-H2 obtained from quantum chemical calculations yielding a novel potential energy surface in the rigid rotor approximation. We find that the lines profiles towards IRAS 16293−2422 are very well reproduced if we assume that the HNCO emission arises from a compact, dense, and hot physical component associated with the hot corino, a warm component associated with the internal part of the protostellar envelope, and a cold and more extended component associated with the outer envelope. The derived HNCO abundances from our model agree well with those computed with the Nautilus chemical code.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».