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Enregistrement W2898695838 · doi:10.1186/s13072-018-0234-9

DNA methylation profiling of acute chorioamnionitis-associated placentas and fetal membranes: insights into epigenetic variation in spontaneous preterm births

2018· article· en· W2898695838 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEpigenetics & Chromatin · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePreterm Birth and Chorioamnionitis
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchBC Children's Hospital
Mots-clésdNaMChorioamnionitisChorionic villiPlacentaDNA methylationBiologyEpigeneticsAmnionAndrologyFetusUmbilical cordCpG siteObstetricsCell-free fetal DNAPregnancyBioinformaticsImmunologyMedicinePrenatal diagnosisGeneticsGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Placental inflammation, often presenting as acute chorioamnionitis (aCA), is commonly associated with preterm birth. Preterm birth can have both immediate and long-term adverse effects on the health of the baby. Developing biomarkers of inflammation in the placenta can help to understand its effects and potentially lead to new approaches for rapid prenatal diagnosis of aCA. We aimed to characterize epigenetic variation associated with aCA in placenta (chorionic villi) and fetal membranes (chorion and amnion) to better understand how aCA may impact processes that lead to preterm birth. This study lays the groundwork for development of novel biomarkers for aCA. METHODS: Samples from 44 preterm placentas (chorionic villi) as well as matched chorion and amnion for 16 of these cases were collected for this study. These samples were profiled using the Illumina Infinium HumanMethylation850 BeadChip to measure DNA methylation (DNAm) at 866,895 CpGs across the genome. An additional 78 placental samples were utilized to independently validate the array findings by pyrosequencing. RESULTS: Using a false discovery rate of < 0.15 and average group difference in DNAm of > 0.05, 66 differentially methylated (DM) CpG sites were identified between aCA cases and non-aCA cases in chorionic villi. For the majority of these 66 DM CpGs, the DNAm profile of the aCA cases as compared to the non-aCA cases trended in the direction of the blood cell DNAm. Interestingly, neutrophil-specific DNAm signatures, but not those associated with other immune cell types, were capable of separating aCA cases from the non-aCA cases. CONCLUSIONS: Our results suggest that aCA-associated placentas showed altered DNAm signatures that were not observed in the absence of aCA. This DNAm profile is consistent with the activation of the innate immune response in the placenta and/or reflect increase in neutrophils as a response to inflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,484
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle