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Enregistrement W2898696636 · doi:10.3847/1538-4357/aaee7b

Hunting for Radio Emission from the Intermittent Pulsar J1107-5907 at Low Frequencies

2018· article· en· W2898696636 sur OpenAlexaff
Bradley W. Meyers, S. E. Tremblay, N. D. R. Bhat, Chris Flynn, Vivek Gupta, R. M. Shannon, Steven Murray, C. Sobey, S. M. Ord, S. Osłowski, B. Crosse, A. Williams, F. Jankowski, Wael Farah, V. Venkatraman Krishnan, T. Bateman, M. Bailes, Adam P. Beardsley, D. Emrich, T. M. O. Franzen, B. M. Gaensler, L. Horsley, M. Johnston‐Hollitt, D. L. Kaplan, D. Kenney, M. F. Morales, D. Pallot, Kim Steele, S. J. Tingay, Cathryn M. Trott, M. Walker, R. B. Wayth, Chen Wu

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulsarPhysicsRadio telescopeAstrophysicsLow frequencyPulse (music)Spectral indexAstronomyOpticsSpectral lineDetector

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rare intermittent pulsars pose some of the most challenging questions surrounding the pulsar emission mechanism, but typically have relatively minimal low-frequency (≲300 MHz) coverage. We present the first low-frequency detection of the intermittent pulsar J1107–5907 with the Murchison Widefield Array (MWA) at 154 MHz and the simultaneous detection from the recently upgraded Molonglo Observatory Synthesis Telescope (UTMOST) at 835 MHz, as part of an ongoing observing campaign. During a 30 minute simultaneous observation, we detected the pulsar in its bright emission state for approximately 15 minutes, where 86 and 283 pulses were detected above a signal-to-noise threshold of 6 with the MWA and UTMOST, respectively. Of the detected pulses, 51 had counterparts at both frequencies and exhibited steep spectral indices for both the bright main pulse component and the precursor component. We find that the bright state pulse energy distribution is best parameterized by a log-normal distribution at both frequencies, contrary to previous results that suggested a power law distribution. Further low-frequency observations are required in order to explore in detail aspects such as pulse-to-pulse variability and intensity modulations, as well as to better constrain the signal propagation effects due to the interstellar medium and intermittency characteristics at these frequencies. The spectral index, extended profile emission covering a large fraction of pulse longitude, and the broadband intermittency of PSR J1107–5907 suggest that future low-frequency pulsar searches—for instance, those planned with SKA-Low—will be in an excellent position to find and investigate new pulsars of this type.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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