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Enregistrement W2898696862 · doi:10.1177/1533033818809051

Radiotherapy Immobilization Mask Molding Through the Use of 3D-Printed Head Models

2018· article· en· W2898696862 sur OpenAlexaff
Quoc-Viêt Vincent Pham, Annie-Pier Lavallée, Alexandru Foias, David Roberge, Ellis Mitrou, Philip Wong

Notice bibliographique

RevueTechnology in Cancer Research & Treatment · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalPolytechnique MontréalÉcole de Technologie SupérieureUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clés3d printedHead (geology)Radiation therapyMolding (decorative)MedicineBiomedical engineeringSurgeryMaterials scienceComposite materialBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To evaluate the feasibility of a workflow free of a simulation appointment using three-dimensional-printed heads and custom immobilization devices. Materials and Methods: Simulation computed tomography scans of 11 patients who received radiotherapy for brain tumors were used to create three-dimensional printable models of the patients’ heads and neck rests. The models were three-dimensional-printed using fused deposition modeling and reassembled. Then, thermoplastic immobilization masks were molded onto them. These setups were then computed tomography-scanned and compared against the volumes from the original patient computed tomography-scans. Following translational +/− rotational coregistrations of the volumes from three-dimensional-printed models and the patients, the similarities and accuracies of the setups were evaluated using Dice similarity coefficients, Hausdorff distances, differences in centroid positions, and angular deviations. Potential dosimetric differences secondary to inaccuracies in the rotational positioning of patients were calculated. Results: Mean angular deviation of the 3D-printout from the original volume for the Pitch, Yaw, and Roll were 1.1° (standard deviation = 0.77°), 0.59° (standard deviation = 0.41°), and 0.79° (standard deviation = 0.86°), respectively. Following translational + rotational shifts, the mean Dice similarity coefficients of the three-dimensional-printed and original volumes was 0.985 (standard deviation = 0.002) while the mean Hausdorff distance was 0.9 mm (standard error of the mean: 0.1 mm). The mean centroid vector displacement was 0.5 mm (standard deviation: 0.3 mm). Compared to plans that were coregistered using translational + rotational shifts, the D 95 of the brain from three-dimensional-printed heads adjusted for TR shifts only differed by −0.1% (standard deviation = 0.2%). Conclusions: Patient head volumes and positions at simulation computed tomography scans can be accurately reproduced using three-dimensional-printed models, which can be used to mold radiotherapy immobilization masks onto. This strategy, if applied on diagnostic computed tomography scans, may allow symptomatic and frail patients to avoid a computed tomography-simulation and mask molding session in preparation for palliative whole brain radiotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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