Equality and harmony: diversity management in China
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Considering the importance of China as a global economic power and the emphasis placed on human resources in a knowledge economy, the findings of no less than 30 articles on diversity management in that country seem inadequate given the growing importance of diversity in the workplace. Analysis of those articles reveals that most of the research focuses on firms located on the eastern coast. Moreover, while cataloging the types of industry and ownership covered provides a broad overview, specific industries and ownership types require further examination. Methodology Searches were conducted in both English and Chinese databases using the keyword search phrase of “diversity management and China”. The criteria for including an article were as follows: 1) an emphasis on diversity management within the business environment; 2) a focus on applications of diversity management within the People’s Republic of China, thus excluding Taiwan; and 3) a research-based or conceptual orientation. The search was further limited by using the “abstract” as a limiter under the assumption that if the concepts were important, the author(s) would have used that terminology in the abstract. Findings Gender emerged as a major concern along with residential status; racial and ethnic differences, on the other hand, cultural and/or other influences on diversity management received limited attention. Both qualitative and quantitative research methods were used by the various authors, but exploratory methods such as grounded theory saw minimal use. With the little research done on diversity management in China, it is difficult to assess whether or Chinese firms are fully using its available workforce. China must embrace diversity management practices with a view to achieving competitive advantages as well as equality and harmony in the workplace. Originality/value This is one of the first published reviews of articles from both Chinese and English databases that delves into the issue of diversity management in China.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».