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Enregistrement W2898708320 · doi:10.1161/circ.132.suppl_3.13938

Abstract 13938: Relationships Between ‘Mediterranean’ and ‘Western’ Dietary Patterns and Biomarkers Associated With Increased Cardiovascular Risk in Patients With Stable Coronary Heart Disease in the Global STABILITY Trial

2015· article· en· W2898708320 sur OpenAlexaff
Ralph Stewart, Harvey D. White, Jocelyne Benatar, Nicolas Danchin, Emil Hagström, Claes Held, Steen Husted, Eva Lonn, Nermin Hadziosmanovic, Ola Vedin, David I. Watson, Agneta Siegbahn, Lars Wallentin

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Disease and Adiposity
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineDiseaseCoronary heart diseaseMediterranean dietCardiologyAtherosclerotic cardiovascular disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: In the STabilization of Atherosclerotic plaque By Initiation of darapLadIb TherapY (STABILITY) trial greater adherence to a Mediterranean dietary pattern (MD) was associated with major cardiovascular (CV) events (MACE) but there was no association between a ‘Western Diet Score’ (WDS) and MACE. The lowest mortality and MACE was in patients with a MD score (MDS) ≥15. Hypothesis: Low adherence to a MD may be associated with higher plasma levels of biomarkers known to predict adverse CV events. Methods: At baseline, 15,482 (97.8%) trial participants completed a lifestyle questionnaire. MDS was calculated for increasing consumption of whole grains, fruits, vegetables, legumes, fish, and alcohol, and for less meat. WDS was calculated for increasing consumption of refined grains, sweets and desserts, sugared drinks, and deep-fried foods. In 15,287 of these participants hs C-reactive protein (hs-CRP), hs troponin T (hs-TnT), N-terminal B type natriuretic peptide (NT-proBNP), interleukin-6 (IL-6), cystatin-C, growth differentiation factor-15 (GDF-15) and lipoprotein-associated phospho-lipase A 2 (Lp-PLA 2 ) were measured from stored plasma samples taken at baseline. The ratios of the geometric mean level of each biomarker by diet group are reported adjusted for age, gender, darapladib treatment, geographic region, markers of disease severity, and CV risk factors including body mass index, diabetes, hypertension, and low and high-density lipoprotein cholesterol. Results: Lower MDS (13-14/ ≥15 and ≤12/ ≥15 respectively) was associated with higher hs-CRP 1.12 (95%CI 1.05; 1.19), 1.18 (1.11; 1.25), cystatin-C 1.01 (1.00; 1.02), 1.03 (1.01; 1.04), GDF-15 1.05 (1.02; 1.07), 1.06 (1.04; 1.09) and LpPLA2 1.02 (1.01; 1.04), 1.04 (1.02; 1.06) after adjusting for all co-variables (p<0.01 for all). IL-6, hs-TnT and NT-proBNP were not independently associated with MDS. WDS was not independently associated with higher plasma levels of any biomarkers. Conclusions: MD may be associated with lower CV risk in part by effects on inflammatory activity and pathways of cellular function independent of plasma lipids. Greater consumption of food in the WDS was not associated with adverse CV events or with biomarkers known to be associated with risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,508

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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