An Orthotropic Integrated Flow-Stress Model for Process Simulation of Composite Materials—Part I: Two-Phase Systems
Notice bibliographique
Résumé
An integrated flow-stress (IFS) model provides a seamless and mechanistic connection between the two distinct regimes during the manufacturing process of composite materials, namely, fluid flow in the pregelation stage of the thermoset resin and stress development in the composite when it acts as a solid material. In this two-part paper, the two- and three-phase isotropic IFS models previously developed by the authors are extended to the general case of composite materials with orthotropic constituents. Part I presents the two-phase, fluid-solid, orthotropic model formulation for the case where the fluid phase solidifies during the course of curing. Part II extends the orthotropic formulation to a three-phase model that includes a gas phase as the third constituent of the composite material system. A broader definition of material properties in poroelasticity formulation is adopted in the development of the general orthotropic formulation. The model is implemented in a two-dimensional (2D) plane strain u-v-P finite element (FE) code and its capability in predicting the flow-compaction behavior and stress development is demonstrated through application to a case study involving an L-shaped unidirectional laminate undergoing curing on a conforming convex tool. Comparison of the results with those obtained from sole modeling of the stress development reveals the importance of capturing the simultaneous and interactive effect of the mechanisms involved during the entire process cycle using an IFS modeling approach presented in this paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».