DNA barcoding of species of <i>Bacopa</i> coupled with high-resolution melting analysis
Notice bibliographique
Résumé
In Thailand, there are three species of Bacopa, namely, B. monnieri, B. caroliniana, and B. floribunda. Among these species of Bacopa, B. monnieri is the only medicinal species, used for the treatment of cognitive impairment and improvement of cognitive abilities because of its bioactive constituents, bacoside A and B. However, because of the similar characteristics of these species, it is difficult to differentiate among related species, resulting in confusion during identification. For this reason, and to ensure therapeutic quality for consumers, authentication is important. In this study, the three abovementioned species of Bacopa were evaluated using barcoding coupled with high-resolution melting (Bar-HRM) analysis based on primers designed for the trnL-F sequences of the three species. The melting profiles of the trnL-F amplicons of B. caroliniana and B. floribunda were clearly different from the melting profile of the trnL-F amplicon from B. monnieri; thus, the species could be discriminated by Bar-HRM analysis. Bar-HRM was then used to authenticate commercial products in various forms. The melting curves of the six commercial samples indicated that all the tested products contained genuine B. monnieri species. This method provides an efficient and reliable authentication system for future commercial herbal products and offers a reference system for quality control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».