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Enregistrement W2898744128 · doi:10.2118/1118-0091-jpt

Huff 'n' Puff Gas-Injection Pilot Improves Oil Recovery in the Eagle Ford

2018· article· en· W2898744128 sur OpenAlexaboutno aff
Chris Carpenter

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEagleOil shaleFossil fuelGeologyCretaceousPetroleum engineeringPaleontologyEngineeringWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article, written by JPT Technology Editor Chris Carpenter, contains highlights of paper SPE 189816, “Huff ’n’ Puff Gas-Injection Pilot Projects in the Eagle Ford,” by B. Todd Hoffman, SPE, Montana Tech, prepared for the 2018 SPE Canada Unconventional Resources Conference, Calgary, 13–14 March. The paper has not been peer reviewed. The Eagle Ford formation has produced approximately 2 billion bbl of oil during the last 7 years, yet its potential may be even greater. Using improved oil-recovery (IOR) methods could result in billions of additional barrels of production. While a number of companies have field-tested an IOR method called huff ’n’ puff gas injection, most of the published results are from laboratory and modeling studies. This paper evaluates the results of these field tests and discusses the potential of the huff ’n’ puff method in the formation. Introduction The Eagle Ford formation, formed during the late Cretaceous, is a laminated calcareous organic rich shale. The shale was deposited in a low-energy anoxic marine shelf environment, which allowed for rapid deposition and burial of abundant organic material. The Eagle Ford is divided typically into two sections: the Upper, which was deposited during a regional marine regression, and the Lower, which was deposited during a transgressional period and tends to have more organic-rich black shale. The Eagle Ford is laterally continuous and spatially extensive throughout much of southern Texas. The matrix permeability of the reservoir is low enough that typical hydrocarbon migration is restricted, causing the oil-rich rocks to be stratigraphically higher than the gas-filled ones. Results of Previous Huff ’n’ Puff Pilot Projects The huff ’n’ puff process involves injecting a miscible gas into a well and then, after some time has passed, producing back from that same well. Data have been collected on seven pilot projects in the Eagle Ford that have been completed during the last 5 years. Data from four of these seven are discussed in this synopsis. All of the pilots used hydrocarbon gas, but the composition of the gas varied across the locations. In addition, all of the field trials used a huff ’n’ puff injection scheme. Pilot A. The first pilot was a single isolated well where the nearest offset producers were more than 2 miles away. This provided some assurance that the injected gas would not migrate to other wells. The oil rates for the well indicated a positive response to the process. Each cycle increased the production rate to approximately half of the well’s initial rate. Once the oil rate began to drop, another injection cycle was started. This is encouraging because not only the first cycle but also subsequent cycles were able to increase production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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