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Enregistrement W2898746671 · doi:10.2174/2212717805666181031122517

Resource Mining for a Bioreactor Landfill

2018· article· en· W2898746671 sur OpenAlexaffabout
Jay N. Meegoda, Ameenah Soliman, Patrick Hettiaratchi, Michael Agbakpe

Notice bibliographique

RevueCurrent Environmental Engineering · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandfill Environmental Impact Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioreactor landfillLandfill gasWaste managementResource recoveryMunicipal solid wasteCompostBiodegradationEnvironmental scienceMethaneBioreactorSettlement (finance)BiogasWastewaterEngineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: A new generation of the sustainable landfill is designed to achieve sustainable Municipal Solid Waste (MSW) management. It is hybrid anaerobic/aerobic biodegradation landfill followed by landfill mining. However, there is limited information on landfill mining, especially the criteria and process for the practitioner to determine the end of the landfill biodegradation to commence landfill mining. Objective: Hence the overall objective of this research was to develop a comprehensive resource mining plan for bioreactor landfills. </P><P> Method: When waste decomposition becomes slower or stopped, the landfill can be mined to recover resources and utilize the recovered space. The amount of the gas generated, landfill temperature and landfill settlement are indirect measures of landfill activity. Also, the concentration of cellulose (C), hemicelluloses (H), and lignin (L) can describe the biodegradable fractions of waste. Hence the biodegradation in landfills can be monitored by recording the change in methane production, temperature, settlement and the (C+H)/L ratio of waste. Once methane recovery is minimal, landfill reaches a maximum settlement and, ambient temperature plus the (C+H)/L value reaches a stable value of 0.25 indicating end of biodegradation. At this point landfill resources including compost material, non-recoverable waste, and recyclables such as plastics, metal and glass can be mined and recovered. Compost and recyclables can be sold at market value and the non-recovered waste with high energy content can be used as refuse-derived fuel. Once the landfill has been mined space can be reused thus eliminating the need to allocate valuable land for new landfills. </P><P> Result: The landfill mining detailed in this manuscript utilizes principles from single stream type recycling facilities to ensure feasibility. The first landfill will be excavated and screened to separate the biodegraded soil and compost fraction from the recyclables. Then the screened recyclable materials are transported for further processing in a single stream type separation facility where they will be separated, bundled and sold. Conclusion: A cost calculation was performed for the resource mining of Calgary Biocell and if the mined resources are sold at market values, then the mining of Calgary Biocell would generate approximately $4M.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,758
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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