Long TE PRESS and STEAM for measuring the triglyceride glycerol CH<sub>2</sub> protons at 3 T
Notice bibliographique
Résumé
The glycerol methylene proton resonances (4–4.5 parts per million, ppm), which arise from the triglyceride backbone, are relevant to fat composition assessment and can be measured with proton MRS. The purpose of the presented work is to determine long TE (echo time) point resolved spectroscopy (PRESS) and stimulated echo acquisition mode (STEAM) values at 3 T to resolve the glycerol resonances from that of overlapping water. The response of the glycerol methylene protons of nine edible oils as a function of PRESS and STEAM TE (mixing time, TM = 20 ms) was investigated. In addition, high resolution NMR spectra of the oils were acquired at 16.5 T. Long TE values where J‐coupling losses were lowest were selected, namely a TE of 180 ms for PRESS (first echo time 17 ms) and a TE of 100 ms for STEAM (mixing time 20 ms). Oil olefinic (≈5.4 ppm) to glycerol ratios were calculated from the long TE spectra and correlated with 16.5 T ratios. The two techniques yielded olefinic/glycerol ratios that correlated with 16.5 T ratios (R2 = 0.79 for PRESS and 0.90 for STEAM). The efficacy of the sequences in resolving the glycerol resonance from that of water was verified in vivo on tibial bone marrow of four healthy volunteers. In addition, the potential for using the glycerol methylene signal normalized to the methyl signal (≈0.9 ppm) to assess changes in free fatty acid content was demonstrated by measuring differences in spectra acquired from a triglyceride peanut oil phantom and from a phantom composed of a mixture of peanut oil and free fatty acid oleic acid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».