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Enregistrement W2898749132 · doi:10.1161/circ.131.suppl_1.p188

Abstract P188: “False Positive” Stress Testing: Does Endothelial Vascular Dysfunction Explain ST-Segment Depression in the Absence of Clinical Coronary Artery Disease in Women?

2015· article· en· W2898749132 sur OpenAlexaff
Shilpa Agrawal, Puja K. Mehta, Tara Sedlak, Zachary Hobel, Chrisandra Shufelt, Erika Jones, Paul Kligfield, David Mortara, Michael M. Laks, C. Noel Bairey Merz

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Disease and Adiposity
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsymptomaticCardiologyInternal medicineEndothelial dysfunctionCoronary artery diseaseReactive hyperemiaDepression (economics)ElectrocardiographyST depressionVascular diseaseST segmentMyocardial infarctionVasodilation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Current guidelines do not endorse exercise electrocardiography (Ex-ECG) screening in asymptomatic adults due to poor diagnostic accuracy for clinical coronary artery disease (CAD), however Ex-ECG combined with other variables paradoxically has strong prognostic accuracy for cardiovascular mortality. Ex-ECG ST segment depression “false positive” results are common in women, who have higher rates of vascular dysfunction such as Raynaud’s and migraines compared to men. We hypothesized that ST segment depression indicates endothelial vascular dysfunction, which is known to predict an adverse prognosis. To test this hypothesis, we evaluated the relationship between Ex-ECG and peripheral endothelial vascular function in asymptomatic women. Methods: Asymptomatic women with no cardiac risk factors and normal resting ECG underwent maximal Bruce protocol Ex-ECG testing (GE Healthcare). Computer-generated Ex-ECG ST segment values were independently verified by 2 cardiologists. Based on established methods, endothelial vascular function was assessed by calculating reactive hyperemia index (RHI) using peripheral vascular testing (Endopat, Itamar). As established previously, RHI <1.68 is abnormal and indicates endothelial vascular dysfunction. Results: Among 35 women, mean age 54±8 years and BMI 24±4, there were 5 (14%) women with abnormal RHI. Women with abnormal RHI had a greater (more abnormal) ST/HR slope, a trend toward greater peak ST depression, and achieved lower METs than women with normal RHI (Table 1). Conclusion: Among asymptomatic women, endothelial vascular dysfunction was associated with abnormal Ex-ECG results characterized by greater ST/HR slope, greater ST depression, and lower exercise capacity. These findings suggest that “false positive” ST-segment depression in the absence of clinical CAD in women may be explained by endothelial vascular dysfunction. Our study further suggests that endothelial vascular dysfunction may explain the Ex-ECG diagnostic/prognostic paradox.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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