Afatinib in Advanced Pretreated Non-Small-Cell Lung Cancer—A Canadian Experience
Notice bibliographique
Résumé
Background: Afatinib, an irreversible epidermal growth factor receptor tyrosine kinase inhibitor (EGFR TKI), is approved for first-line therapy in advanced EGFR mutation–positive non-small-cell lung cancer (NSCLC) and has previously demonstrated activity after failure of chemotherapy and reversible EGFR TKI, with improved response and progression-free survival, compared with placebo. Outcomes in pretreated patients with advanced NSCLC receiving afatinib through a Canadian special access program (sap) are reported here. Methods: Patients with NSCLC progressing after at least 1 line of chemotherapy and an EGFR TKI were eligible to enrol in the sap. Characteristics of patients from the two largest accruing Canadian centres were retrospectively reviewed, including demographics, disease and treatment data, and patient outcomes. Results: The 53 patients who received afatinib (57% women, 51% never-smokers, 26% of East Asian ethnicity, and 66% with adenocarcinoma) had a median age of 59 years. EGFR mutations were documented in 25%, and EGFR wildtype in 8%. All patients had received prior EGFR TKI treatment, with 42% achieving a response. Patients took afatinib for a median of 2 months (range: 0–26 months); 17% required 1 or more dose reductions. Of 47 evaluable patients receiving afatinib, 10 experienced tumour shrinkage, and 11, stable disease. Median survival from afatinib initiation was 5 months (95% confidence interval: 2 months to 8 months). Grade 3 or greater diarrhea, rash, paronychia, and stomatitis were seen in 9%, 11%, 6%, and 4% of patients respectively. Conclusions: In an unselected population of pretreated patients with advanced NSCLC after TKI failure, median survival with afatinib therapy was 5 months. Through a sap, afatinib demonstrated activity in clinical practice, with manageable toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».