Resolving distribution and population fragmentation in two leaf-tailed gecko species of north-east Australia: key steps in the conservation of microendemic species
Notice bibliographique
Résumé
North Queensland harbours many microendemic species. These species are of conservation concern due to their small and fragmented populations, coupled with threats such as fire and climate change. We aimed to resolve the distribution and population genetic structure in two localised Phyllurus leaf-tailed geckos: P. gulbaru and P. amnicola. We conducted field surveys to better resolve distributions, used Species Distribution Models (SDMs) to assess the potential distribution, and then used the SDMs to target further surveys. We also sequenced all populations for a mitochondrial gene to assess population genetic structure. Our surveys found additional small, isolated populations of both species, including significant range extensions. SDMs revealed the climatic and non-climatic variables that best predict the distribution of these species. Targeted surveys based on the SDMs found P. gulbaru at an additional two sites but failed to find either species at other sites, suggesting that we have broadly resolved their distributions. Genetic analysis revealed population genetic structuring in both species, including deeply divergent mitochondrial lineages. Current and potential threats are overlain on these results to determine conservation listings and identify management actions. More broadly, this study highlights how targeted surveys, SDMs, and genetic data can rapidly increase our knowledge of microendemic species, and direct management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».