Investigating the influence of ‘losses disguised as wins’ on decision making and motivation in rats
Notice bibliographique
Résumé
Multiline slot machines encourage continued play through 'losses disguised as wins' (LDWs), outcomes in which the money returned is less than that wagered. Individuals with gambling problems may be susceptible to this game feature. The cognitive and neurobiological mechanisms through which LDWs act are unknown. In a novel rat operant task, animals chose between a 'certain' lever, which always delivered two sugar pellets, or an 'uncertain' lever, resulting in four sugar pellets on 50% of trials. LDWs were then introduced as a return of three sugar pellets on 30-40% of uncertain rewarded trials. For half the rats, winning outcomes were paired with audiovisual feedback (cues). In a second study, the basolateral amygdala (BLA) was inactivated during initial presentation of LDWs. While LDWs shifted most rats' choice toward the certain lever, a subgroup of LDW vulnerable rats continued to choose the uncertain option, when the reward rate diminished. This profile of LDW vulnerability was reproduced after inactivating the BLA. Persistent choice of uncertain outcomes despite lower reward rates may reflect impaired functioning within the BLA. Future work using this model may provide insight into the neurobiological mechanisms contributing to the motivational properties of LDWs and their contribution to problematic gambling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».