Associations between digital dermatitis lesion grades in dairy cattle and the quantities of four Treponema species
Notice bibliographique
Résumé
Digital dermatitis (DD) presents as painful, ulcerative or proliferative lesions that lead to bovine lameness affecting economic efficiency and animal welfare. Although DD etiological agent(s) have not been established, it is widely accepted that DD is a polymicrobial disease significantly associated with species of Treponema and the non-linear disease progression may be attributed to interactions among infecting bacteria. We postulated the morphological changes associated with DD lesion grades are related to interactions among infecting species of Treponema. We developed a novel species-specific qPCR that can identify the absolute abundance of the four of the most common species of Treponema in DD, T. phagedenis, T. medium, T. pedis and T. denticola, in a single reaction. We found species abundance and the number of distinct Treponema species present is higher in active, ulcerative lesions than in healing lesions, chronic lesions, and DD-free skin. Treponema spp. were present in both DD-free skin and M3 lesions following treatment with oxytetracycline. We have also found positive correlations among T. phagedenis, T. medium and T. pedis indicating they are significantly more likely to be found together than apart and their absolute quantities tend to increase together, a relationship which is not present with T. denticola. Further, we found Treponema, particularly viable T. denticola, in lesions 5 days post treatment with oxytetracycline (M3). Our findings suggest that pathogenicity may be closely associated with Treponema abundance, particularly T. phagedenis, T. medium and T. pedis, and interactions among them, independent of T. denticola. Our results provide a novel, consistent method to identify species of Treponema within DD lesions and associate Treponema spp. and abundance with morphological changes related to host pathogenicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».