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Enregistrement W2898774862 · doi:10.14300/mnnc.2018.13081

Treatment of umbilical granuloma in neonates

2018· article· en· W2898774862 sur OpenAlexaff
Yuri Bolotov, Sergey Minaev, Alexandr Kachanov, Fedor Doronin, Anastasia Sukhanova, Alexandra Afanasova

Notice bibliographique

RevueMedical news of the North Caucasus · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary and Genital Oncology Studies
Établissements canadiensTellabs (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGranulomaMedicineDermatologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

U mbilical granuloma is the most common umbilical pathology in newborns and young children [1, 2], developing in about 1 in 500 births [3]. The umbilical granuloma is overgrown tissue that develops during the healing process of the navel, usually in response to a mild infection. It appears as a soft, pink or red lump and is often wet, oozing a small amount of clear or yellow fluid. Umbilical cord granulomas do not contain nerves and thus have no sensation [4]. The umbilical cord is usually separated within 7-10 days after delivery [5]. Normally, the granulation tissue of an absorbable umbilical stump of a newborn disappears by the second or third week of life. If present after this time, the persistent granuloma requires attention. Methods for treating umbilical granulomas include chemical cauterization with silver nitrate or copper sulfate, cryo-cauterization, electrical cautery, a double-ligature technique, and surgical excision. In addition, in 1972, Schmitt described the drying effect of table salt on umbilical granulomas [6].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,357

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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