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Enregistrement W2898776965 · doi:10.1088/1361-6560/aaece9

Optimization of a table-top x-ray fluorescence computed tomography (XFCT) system

2018· article· en· W2898776965 sur OpenAlex
Chelsea A. S. Dunning, Magdalena Bazalova‐Carter

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePhysics in Medicine and Biology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced X-ray and CT Imaging
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWestern Canada Research GridCompute Canada
Mots-clésSpectrometerImaging phantomOpticsMaterials scienceMonte Carlo methodDetectorPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Pencil beam x-ray fluorescence computed tomography (XFCT) has typically used a single spectrometer and prohibitively long scan times. However, detecting backscattered fluorescent x-rays from gold nanoparticles (AuNPs) using multiple spectrometers greatly reduces image noise and scan time. The arrangement of eight spectrometers for combined K-shell and L-shell XFCT was investigated along with a variety of conditions. A 2.5 cm-diameter cylindrical water phantom containing 4 mm-diameter vials with 0.1%–2% AuNP concentrations by weight was modeled by TOPAS, a GEANT4-based Monte Carlo software. The phantom was irradiated to 30 mGy by a 0.5 mm Pb-filtered 120 kVp and 1 mm Al-filtered 30 kVp 1 mm 2 x-ray pencil beam to yield respective Au K-shell and L-shell fluorescent x-rays, with 50 0.5 mm translation and 2-degree rotation steps. Eight CdTe and silicon drift detector (SDD) spectrometers were placed 2.25 cm away from the isocentre. The respective energy resolution was applied to the detected energy spectra and the spectra were corrected for detector response before extracting the fluorescence signal. Three CdTe and SDD spectrometer configurations (isotropic/backscattered grid/backscattered row arrangements), two CdTe crystal sizes (9 mm 2 /25 mm 2 ), two scanning techniques (moving/stationary spectrometers) and five vial-edge depths (0–4 mm) were considered in optimizing the contrast-to-noise ratio (CNR) for each XFCT image reconstructed with a maximum-likelihood expectation maximization (MLEM) algorithm. The isotropic spectrometer arrangement had AuNP detection sensitivities of 0.106% for K-shell and 0.132% for L-shell XFCT at 4 mm depth. Comparatively, the backscattered grid arrangement had the best AuNP sensitivity of 0.055% and 0.095%. The highest K-shell (0.044%) and L-shell (0.004%) AuNP sensitivities were found for vials at 0 mm depth. Using stationary spectrometers or the 9 mm 2 CdTe crystal compromised the CNR. For the best-case arrangement, L-shell XFCT is superior at vial-edge depths less than 3.0 mm. This work demonstrated the importance of spectrometer arrangement and vial depth for improving AuNP sensitivity and will guide the design for our table-top XFCT system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,896
Score d'incertitude au seuil0,276

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle