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Enregistrement W2898780971 · doi:10.1088/1748-9326/aaec1e

Stability of the arctic halocline: a new indicator of arctic climate change

2018· article· en· W2898780971 sur OpenAlexaff
Igor V. Polyakov, Andrey V. Pnyushkov, Eddy C. Carmack

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Research Letters · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesOffice of Polar ProgramsU.S. Environmental Protection AgencyNational Science Foundation
Mots-clésHaloclineArctic sea ice declineArcticArctic geoengineeringArctic dipole anomalySea iceArctic ice packClimate changeEnvironmental scienceClimatologyOceanographyArctic ecologyCryosphereGeologyDrift iceSalinity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we propose a new Arctic climate change indicator based on the strength of the Arctic halocline, a porous barrier between the cold and fresh upper ocean and ice and the warm intermediate Atlantic Water of the Arctic Ocean. This indicator provides a measure of the vulnerability of sea ice to upward heat fluxes from the ocean interior, as well as the efficiency of mixing affecting carbon and nutrient exchanges. It utilizes the well-accepted calculation of available potential energy (APE), which integrates anomalies of potential density from the surface downwards through the surface mixed layer to the base of the halocline. Regional APE contrasts are striking and show a strengthening of stratification in the Amerasian Basin (AB) and an overall weakening in the Eurasian Basin (EB). In contrast, Arctic-wide time series of APE is not reflective of these inter-basin contrasts. The use of two time series of APE—AB and EB—as an indicator of Arctic Ocean climate change provides a powerful tool for detecting and monitoring transition of the Arctic Ocean towards a seasonally ice-free Arctic Ocean. This new, straightforward climate indicator can be used to inform both the scientific community and the broader public about changes occurring in the Arctic Ocean interior and their potential impacts on the state of the ice cover, the productivity of marine ecosystems and mid-latitude weather.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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