Histopathologic Analysis of Lung Cancer Incidence Associated with Radon Exposure among Ontario Uranium Miners
Notice bibliographique
Résumé
Although radon is a well-established contributor to lung cancer mortality among uranium miners, the effects of radon decay products on different histopathologies of lung carcinoma are not well established. Using a retrospective cohort design, this study aims to examine the risks of lung cancer by histological subtypes associated with exposure to radon decay products among the Ontario Uranium Miners cohort. Cases were stratified by histological groups, and associated risks were estimated for cumulative radon exposure after adjustment for attained age and calendar period. Between 1969 and 2005, 1274 incident cases of primary lung cancer were identified. Of these, 1256 diagnoses (99%) contained information on histology. Squamous cell carcinoma was most common (31%), followed by adenocarcinoma (20%), large cells (18%), small cell lung carcinoma (14%), and other or unspecified cell types (17%). Of the histological sub-groups, small cell lung carcinoma had the strongest association with cumulative radon exposure; compared to the reference group (<1 cumulative working level months (WLM)), the highest exposure category (>60 cumulative WLM) had a relative risk (RR) of 2.76 (95% CI: 1.67–4.57). Adenocarcinoma had the lowest risk and was not significantly associated with exposure to radon decay products (RR = 1.49, 95% CI: 0.96–2.31). An increasing, linear trend in relative risk was noted with increasing cumulative WLM across small cell, squamous cell, and large cell lung carcinomas (Ptrend < 0.05). Similarly, the excess relative risk (ERR) per WLM was highest for small cell lung carcinoma (ERR/WLM = 0.15, p < 0.01), followed by squamous cell carcinoma (ERR/WLM = 0.12, p < 0.01). Non-statistically significant excess risk was observed for adenocarcinoma (ERR/WLM = 0.004, p = 0.07). Our analysis of the Ontario Uranium Miners cohort data shows differences in the magnitude of the risks across four histological subtypes of lung carcinoma; the strongest association was noted for small cell lung carcinoma, followed by squamous cell, large cell, and lastly adenocarcinoma, which showed no significant associations with exposure to radon decay products.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».