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Enregistrement W2898782196 · doi:10.1371/journal.pone.0206554

Genetics of the thrombomodulin-endothelial cell protein C receptor system and the risk of early-onset ischemic stroke

2018· article· en· W2898782196 sur OpenAlexaff
John W. Cole, Huichun Xu, Kathleen A. Ryan, Thomas Jaworek, Nicole Dueker, Patrick McArdle, Brady Gaynor, Yu-Ching Cheng, Jeffrey R. O’Connell, Steve Bevan, Rainer Malik, Naveed Ahmed, Philippe Amouyel, Sheraz Anjum, Joshua C. Bis, David R. Crosslin, John Danesh, Stefan T. Engelter, Myriam Fornage, Philippe Frossard, Christian Gieger, Anne‐Katrin Giese, Caspar Grond‐Ginsbach, Weang-Kee Ho, Elizabeth Holliday, Jemma C. Hopewell, Mehwish Hussain, Nadeem Iqbal, S Jabeen, Jim Jannes, Ayeesha Kamran Kamal, Sandip M. Kanse, Manja Kloß, Mark Lathrop, Didier Leys, Arne Lindgren, W. T. Longstreth, Khalid Mahmood, Christa Meisinger, Tiina M. Metso, Thomas H. Mosley, Martina Müller‐Nurasyid, Bo Norrving, Eugenio Parati, Annette Peters, Alessandro Pezzini, I. Quereshi, Asif Rasheed, Abdur Rauf, Tasya Anita Salam, Jess Shen, Agnieszka Słowik, Tara M. Stanne, Konstantin Strauch, Turgut Tatlisumak, Vincent Thijs, Steffen Tiedt, Matthew Traylor, Mélanie Waldenberger, Matthew Walters, Wei Zhao, Giorgio B. Boncoraglio, Stéphanie Debette, Christina Jern, Christopher Levi, Hugh S. Markus, James F. Meschia, Arndt Rolfs, Peter M. Rothwell, Danish Saleheen, Sudha Seshadri, Pankaj Sharma, Cathie Sudlow, Bradford B. Worrall, O. Colin Stine, Steven J. Kittner, Braxton D. Mitchell

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Coagulation and Thrombosis Mechanisms
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMcGill University and Génome Québec Innovation Centre
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care ResearchNational Institute on AgingNational Health and Medical Research CouncilNIH Clinical CenterNational Stroke FoundationNational Center for Research ResourcesCenters for Disease Control and PreventionNational Institutes of HealthOffice of Research on Women's HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteMinistero della SaluteMedical Research CouncilJohns Hopkins UniversityHenry Smith CharityUniversity of OxfordAmerican Heart AssociationBroad InstituteUK-India Education and Research InitiativeNational Institute of Neurological Disorders and StrokeBritish Heart FoundationNational Human Genome Research InstituteWellcome TrustU.S. Department of Veterans AffairsOffice of Research and DevelopmentNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésSingle-nucleotide polymorphismStroke (engine)ThrombomodulinMedicinePopulationSNPInternal medicineIschemic strokeBioinformaticsImmunologyBiologyGeneticsGenotypeGeneIschemiaThrombin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Polymorphisms in coagulation genes have been associated with early-onset ischemic stroke. Here we pursue an a priori hypothesis that genetic variation in the endothelial-based receptors of the thrombomodulin-protein C system (THBD and PROCR) may similarly be associated with early-onset ischemic stroke. We explored this hypothesis utilizing a multi-stage design of discovery and replication. METHODS: Discovery was performed in the Genetics-of-Early-Onset Stroke (GEOS) Study, a biracial population-based case-control study of ischemic stroke among men and women aged 15-49 including 829 cases of first ischemic stroke (42.2% African-American) and 850 age-comparable stroke-free controls (38.1% African-American). Twenty-four single-nucleotide-polymorphisms (SNPs) in THBD and 22 SNPs in PROCR were evaluated. Following LD pruning (r2≥0.8), we advanced uncorrelated SNPs forward for association analyses. Associated SNPs were evaluated for replication in an early-onset ischemic stroke population (onset-age<60 years) consisting of 3676 cases and 21118 non-stroke controls from 6 case-control studies. Lastly, we determined if the replicated SNPs also associated with older-onset ischemic stroke in the METASTROKE data-base. RESULTS: Among GEOS Caucasians, PROCR rs9574, which was in strong LD with 8 other SNPs, and one additional independent SNP rs2069951, were significantly associated with ischemic stroke (rs9574, OR = 1.33, p = 0.003; rs2069951, OR = 1.80, p = 0.006) using an additive-model adjusting for age, gender and population-structure. Adjusting for risk factors did not change the associations; however, associations were strengthened among those without risk factors. PROCR rs9574 also associated with early-onset ischemic stroke in the replication sample (OR = 1.08, p = 0.015), but not older-onset stroke. There were no PROCR associations in African-Americans, nor were there any THBD associations in either ethnicity. CONCLUSION: PROCR polymorphisms are associated with early-onset ischemic stroke in Caucasians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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