A comparison of Alberta’s Infant Motor Scale and Brazelton Neonatal Behavior Assessment Scale
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and aims The Neonatal Behavior Assessment Scale (NBAS) was introduced by Brazelton is a useful tool to assess neurodevelopment in newborn in research setting. However, it is complex, time-consuming and requires specialized training for administration and is therefore difficult tool to use in routine clinical settings. The Alberta Infant Motor Scale (AIMS) is a simple tool to assess of motor maturation of a child up to 18 months and can be administered with minimal training for the health care professionals. The study goal of this study was to evaluate the reliability and validity of the AIMS in comparison with the NBAS in assessing motor maturity at birth. Methods We administered the AIMS and NBAS to a total of 66 newborn babies delivered in three obstetric units at the Colombo North Teaching Hospital in Ragama, Sri Lanka. The subjects were selected from a sample of 545 newborn babies in an ongoing birth-cohort study evaluating effects of prenatal exposure to biomass smoke and infant neurodevelopment. Trained research assistants administered first the NBAS, followed by the AIMS one-hour later. Univariate and bivariate statistics were used to compare the two scales. Results Irrespective of maturity, sex, birth weight or socio-demographic characteristics, all babies had scored on the 75th percentile in the AIMS. In the NBAS, there was a significant variation in the Brazelton motor score scaled to 100. Low birth weight babies showed a narrower variation in the NABS score. None of the scales indicated a motor deficit in any of the children. Conclusion NBAS identifies subtle differences in motor maturity of full term babies that the AIMS fails to detect
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».