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Enregistrement W2898788303 · doi:10.1038/s41598-018-34636-9

Gene set enrichment analysis of the bronchial epithelium implicates contribution of cell cycle and tissue repair processes in equine asthma

2018· article· en· W2898788303 sur OpenAlexafffund
Laurence Tessier, Olivier Côté, Mary E. Clark, Laurent Viel, Andrés Diaz-Méndez, Simon Anders, Dorothee Bienzle

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Equine Medical Research
Établissements canadiensUniversity of GuelphPublic Health Ontario
Organismes subventionnairesMinistry of Agriculture, Food and Rural AffairsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs
Mots-clésAsthmaImmunologyMucusBiologyInflammationTranscription factorEpitheliumHedgehogRespiratory epitheliumGeneMedicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Severe equine asthma is a chronic inflammatory condition of the lower airways similar to adult-onset asthma in humans. Exacerbations are characterized by bronchial and bronchiolar neutrophilic inflammation, mucus hypersecretion and airway constriction. In this study we analyzed the gene expression response of the bronchial epithelium within groups of asthmatic and non-asthmatic animals following exposure to a dusty hay challenge. After challenge we identified 2341 and 120 differentially expressed genes in asthmatic and non-asthmatic horses, respectively. Gene set enrichment analysis of changes in gene expression after challenge identified 587 and 171 significantly enriched gene sets in asthmatic and non-asthmatic horses, respectively. Gene sets in asthmatic animals pertained, but were not limited, to cell cycle, neutrophil migration and chemotaxis, wound healing, hemostasis, coagulation, regulation of body fluid levels, and the hedgehog pathway. Furthermore, transcription factor target enrichment analysis in the asthmatic group showed that transcription factor motifs with the highest enrichment scores for up-regulated genes belonged to the E2F transcription factor family. It is postulated that engagement of hedgehog and E2F pathways in asthmatic horses promotes dysregulated cell proliferation and abnormal epithelial repair. These fundamental lesions may prevent re-establishment of homeostasis and perpetuate inflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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