<i>Speculative Scores</i> | Moving Together, 22 Ways
Notice bibliographique
Résumé
In Moving Together, 22 Ways, Justine A. Chambers and Alana Gerecke offer twenty-two choreographies of the everyday, each an invitation for other bodies to take up and explore. These choreographies approach assemblies in motion, itinerant assemblies that spread and gather before they have time to settle. The assemblies these scores propose are speculative choreographies worked through the flesh. They register relationships to the built environment and to the bodies that populate those environments as fleeting and kinaesthetic, embodied knowledge on the move. Drawing from their respective practices and fixations, Chambers and Gerecke take up the choreographic invitations built into the architecture of specific places: Canadian sidewalks, transit platforms, intersections, elevators, and public squares. They insist: if objects choreograph us, and if the city functions as an architecture of assembly, then it is worth thinking seriously—and kinaesthetically—about how the objects that constitute our public spaces move us and shape our interactions. The scores engage with unspoken movement expectations that structure these places by offering subtle shifts to the formal arrangements of assembly each site invites. In other words, these twenty-two scores reframe and rework the dances that are already there, the social choreographies found all around.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,020 |
| Communication savante | 0,013 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».