Using the rapid A‐C <sub>i</sub> response (RACiR) in the Li‐Cor 6400 to measure developmental gradients of photosynthetic capacity in poplar
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The rapid A‐C i response (RACiR) technique alleviates limitations of measuring photosynthetic capacity by reducing the time needed to determine the maximum carboxylation rate (V cmax ) and electron transport rate (J max ) in leaves. Photosynthetic capacity and its relationships with leaf development are important for understanding ecological and agricultural productivity; however, our current understanding is incomplete. Here, we show that RACiR can be used in previous generation gas exchange systems (i.e., the LI‐6400) and apply this method to rapidly investigate developmental gradients of photosynthetic capacity in poplar. We compared RACiR‐determined V cmax and J max as well as respiration and stomatal conductance (g s ) across four stages of leaf expansion in Populus deltoides and the poplar hybrid 717‐1B4 ( Populus tremula × Populus alba ). These physiological data were paired with leaf traits including nitrogen concentration, chlorophyll concentrations, and specific leaf area. Several traits displayed developmental trends that differed between the poplar species, demonstrating the utility of RACiR approaches to rapidly generate accurate measures of photosynthetic capacity. By using both new and old machines, we have shown how more investigators will be able to incorporate measurements of important photosynthetic traits in future studies and further our understanding of relationships between development and leaf‐level physiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».