Lessons on Recovery through Examination of a Peer-Based Housing Support Project
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Peer-based housing support for people with severe mental illness who are at risk of homelessness is a promising, though understudied, intervention approach. OBJECTIVES: To examine how well an Edmonton pilot project implementing peer-based housing supports addressed factors contributing to independent living and recovery as described within its program design and logic model. METHODS: Retrospective chart review of case files of 5 former clients described activities delivered by peer workers and other pilot project staff. Semi-structured interviews with 4 former clients and 8 mental health therapists characterized factors associated with the expected outcomes in the logic model. Project delivery was compared to the factors that were identified in the interviews to assess the extent to which delivery could achieve the intended outcomes. RESULTS: Case files provided evidence that activities of peer workers not only addressed areas in the program design but extended beyond it, including issues related to medications, wellness, and victimization, among others. Interview data revealed additional factors believed to influence the outcomes of interest. Contrary to the project’s logic model, these factors could be better organized as a “Recovery Wheel” ecological framework with five domains: personal, intrapersonal, interpersonal, institutional, and societal. CONCLUSION: The ecological framework that emerged from this study consolidates and highlights factors identified in published recovery models and reveals others, specifically in the personal domain (cognition, personality, upbringing, and history), that have not previously been included. Results suggest that peer workers contribute to recovery and independent living through application of their lived experience. Further research is required to confirm and expand the Recovery Wheel with a larger and more diverse sample, and to explore how lived experience can be mobilized to promote recovery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».