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Enregistrement W2898797358 · doi:10.1080/13218719.2018.1504242

Assessing the Risk of Australian Indigenous Sexual Offenders Reoffending: A Review of the Research Literature and Court Decisions

2018· review· en· W2898797358 sur OpenAlexaff
Alfred Allan, Anna Ferrante, Christine Gillies, Catherine Griffiths, Caroline Spiranovic, Stephen Smallbone, Hilde Tubex, Stephen C. P. Wong

Notice bibliographique

RevuePsychiatry Psychology and Law · 2018
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousHarmPsychologyRisk assessmentCriminologyPopulationRecidivismRisk management toolsApplied psychologyMedicineSocial psychologyEnvironmental healthComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The assessment of offenders' risk of reoffending, particularly sexual reoffending, is a core activity of forensic mental health practitioners. The purpose of these assessments is to reduce the risk of harm to the public, but they are controversial and become more contentious when Australian practitioners who want to undertake such assessments in an ethically responsible way must use reliable validated instruments, disclose the limitations of their assessment methods, instruments and data to judicial decision-makers and understand how decision-makers might use their reports. The purpose of this systematic literature review was to explore the practices of Australian practitioners and courts in respect of the assessment of Australian Indigenous male sexual offenders' risk of reoffending. We could not identify an instrument that has been developed for the assessment of this population group. Australian courts differ in whether they admit and give weight to practitioners' evidence and opinions based on data obtained with non-validated instruments. We could only identify three possible predictor variables with enough quantitative support to justify including them in an instrument that could be used to assess Indigenous sexual offenders. There is a need for research regarding the validity of the instruments that practitioners use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,261
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,171
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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