Release and toxicity of adipose tissue-stored TCDD: Direct evidence from a xenografted fat model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Persistent organic pollutants (POPs) are known to accumulate in adipose tissues (AT). This storage may be beneficial by diverting POPs from other sensitive tissues or detrimental because of chronic release of pollutants as indirectly suggested during weight loss. The aim is to study the biological and/or toxic effects that chronic POP release from previously contaminated grafted AT could exert in a naïve mouse. METHODS: C57BL/6J male mice were exposed intraperitoneally to 2,3,7,8-tetrachlorodibenzo-p-doxin (TCDD); their epididymal fat pads were collected and grafted on the back skin of uncontaminated recipient mice whose brain, liver, and epididymal ATs were analyzed (TCDD concentration, relevant gene expression). Kinetics of release and redistribution were modeled using Physiologically Based PharmacoKinetics (PBPK). RESULTS: The grafts released TCDD over a period of 10 weeks with different kinetics of distribution in the three organs studied. A PBPK model was used to simulate the AT releasing process and the incorporation of TCDD into the major organs. At three weeks post-graft, we observed significant changes in gene expression in the liver and the host AT with signatures reminiscent of inflammation, gluconeogenesis and fibrosis as compared to the control. CONCLUSIONS: This study confirms that AT-stored TCDD can be released and distributed to the organs of the recipient hence leading to distinct changes in gene expression. This original model provides direct evidence of the potential toxic-relevant effects when endogenous sources of contamination are present.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».