Prognostic significance of matrix metalloproteinase 9 expression in osteosarcoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Matrix metalloproteinase 9 (MMP-9) is significant in the progression of osteosarcoma (OS) via increasing tumor growth, invasion and metastasis. Although previous reports indicate the prognostic value of MMP-9 in OS, there is still a great degree on inconsistency between studies. Here we report a comprehensive evaluation of the value of MMP-9 in metastasis of OS by conducting a meta-analysis of published studies. METHODS: The quantity of the studies was evaluated using the Newcastle-Ottawa quality assessment scale (NOS). Sixteen studies with a total of 816 patients with OS were examined and we calculated the pooled odds ratio (OR) with corresponding 95% confidence interval (CI) (95% CI) to evaluate that the positive expression of MMP-9 predicts neoplasm metastasis and poor survival in OS. RESULTS: The results of Meta-analysis indicated that patients with positive expression of MMP-9 were significantly associated with neoplasm metastasis (OR = 4.69, 95% CI: 3.05-7.21, P <.001) and poor survival in OS with the pooled OR of 7.19 (95% CI 4.32-11.98, P <.001) when compared to their counterparts with a negative expression of MMP-9. The results of sensitivity analysis showed that the pooled OR was stable. It doesn't significantly change when a single study was removed. CONCLUSIONS: The results of meta-analysis indicated that MMP-9 may be a prognostic biomarker guiding the clinical therapy for OS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».