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Enregistrement W2898821054 · doi:10.1002/mus.26366

Optimal E2 (reference) electrode placement in fibular motor nerve conduction studies recording from the tibialis anterior muscle

2018· article· en· W2898821054 sur OpenAlexaff
Marcio Luiz Escorcio‐Bezerra, Agessandro Abrahão, Karlo Faria Nunes, Fábio Veiga de Castro Sparapani, Nadia Iandoli de Oliveira Braga, Lawrence R. Robinson, Lorne Zinman, Gilberto Mastrocola Manzano

Notice bibliographique

RevueMuscle & Nerve · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTibialis anterior muscleCompound muscle action potentialMotor nerveMedicineAnatomyElectromyographyBiomedical engineeringSkeletal muscleElectrophysiologyPhysical medicine and rehabilitationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: In this study we aimed to determine the contribution of the E2 (reference electrode) to the compound muscle action potential (CMAP) amplitude during fibular motor recording to the tibialis anterior (TA) when E2 is placed over routine referential vs. alternative sites. METHODS: The CMAP was obtained from 10 healthy subjects, using the active electrode (E1) over sites routinely used as E2 for the TA, whereas the E2 was over the contralateral knee. The same procedure was performed with the E1 over alternative E2 sites. RESULTS: Significant electrical signal was captured over routine E2 placement sites. Among the tested alternative E2 sites, the ipsilateral patella (especially its medial aspect) was the most electrically silent. DISCUSSION: Using alternative E2 sites with near isoelectric recordings can optimize near-field potential measurement in the fibular motor recording to the TA and represents a more accurate way of measuring nerve and muscle function. Muscle Nerve 59:249-253, 2019.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,708
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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