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Enregistrement W2898826737 · doi:10.14740/jocmr3639

Prevalence and Risk Factors of Elevated Liver Enzymes in Japanese Women With Polycystic Ovary Syndrome

2018· article· en· W2898826737 sur OpenAlexvenueno aff
Satomi Minato, Naoki Sakane, Kazuhiko Kotani, Shinsuke Nirengi, Ikuyo Hayashi, Akiko Suganuma, Ken Yamaguchi, Kenji Takakura, Narumi Nagai

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian function and disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePolycystic ovaryBody mass indexNonalcoholic fatty liver diseaseInternal medicineInsulin resistanceFatty liverObesityEndocrinologyPhysiologyGastroenterologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Polycystic ovary syndrome (PCOS) is a common endocrine disorder among reproductive-aged women. While PCOS is associated with an increased risk of obesity and insulin resistance, little is known regarding the prevalence of and risk factors for nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) among Japanese women with PCOS. We estimated the prevalence of and risk factors for elevated liver enzymes, as the index of NAFLD, in Japanese women with PCOS. METHODS: We retrospectively reviewed 102 reproductive-aged women who visited the Department of Gynecology, Kyoto Medical Center in Japan from January 2000 to September 2016. Inclusion criterion was confirmed diagnosis of PCOS using International Classification of Diseases, 10th Revision, Clinical Modification (ICD-10) codes. Exclusion criteria were women with a history of liver diseases, missing body mass index (BMI) and serum alanine aminotransferase (ALT) data, and pregnancy. Data regarding age; BMI; and levels of blood glucose, serum lipid, liver enzymes, and sex hormones were obtained from medical records. Elevated liver enzymes was defined as ALT > 19 IU/L. Optimal cutoffs for risk factors for elevated liver enzymes were calculated to determine predictors of elevated liver enzymes using area under the curve (AUC) by receiver-operating characteristics (ROC). RESULTS: , P < 0.05). ROC analyses were performed using BMI and blood glucose and testosterone levels because BMI and blood glucose showed differences between the groups and testosterone is related to fatty liver. AUC of the model including BMI and blood glucose and testosterone levels was 0.861 (sensitivity, 66.7%; specificity, 100%). CONCLUSIONS: These findings suggest that elevated liver enzymes are common in women with PCOS. An algorism using BMI and blood glucose and testosterone levels might be useful to determine elevated liver enzymes in women with PCOS. Our finding may be useful for the study of NAFLD among Japanese women with PCOS since several previous studies have indicated elevated liver enzymes to be related to the potential presence of NAFLD. Further examination, including abdominal ultrasonography and/or liver biopsy data, is required to confirm these results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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