Stereotypic generation of axial tenocytes from bipartite sclerotome domains in zebrafish
Notice bibliographique
Résumé
Development of a functional musculoskeletal system requires coordinated generation of muscles, bones, and tendons. However, how axial tendon cells (tenocytes) are generated during embryo development is still poorly understood. Here, we show that axial tenocytes arise from the sclerotome in zebrafish. In contrast to mouse and chick, the zebrafish sclerotome consists of two separate domains: a ventral domain and a previously undescribed dorsal domain. While dispensable for sclerotome induction, Hedgehog (Hh) signaling is required for the migration and maintenance of sclerotome derived cells. Axial tenocytes are located along the myotendinous junction (MTJ), extending long cellular processes into the intersomitic space. Using time-lapse imaging, we show that both sclerotome domains contribute to tenocytes in a dynamic and stereotypic manner. Tenocytes along a given MTJ always arise from the sclerotome of the adjacent anterior somite. Inhibition of Hh signaling results in loss of tenocytes and enhanced sensitivity to muscle detachment. Together, our work shows that axial tenocytes in zebrafish originate from the sclerotome and are essential for maintaining muscle integrity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».