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Enregistrement W2898838259 · doi:10.1177/1039856218810156

Widespread emergency department access block: a human rights issue in Australia?

2018· article· en· W2898838259 sur OpenAlexaff
Stephen Allison, Tarun Bastiampillai, Richard O’Reilly, Steven S. Sharfstein, David Castle

Notice bibliographique

RevueAustralasian Psychiatry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthEmergency departmentMedicineMedical emergencyHealth carePsychiatryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE:: There are increasing demands on emergency psychiatrists with higher numbers of mental health presentations, and longer stays in emergency departments (EDs). Australia, like other English speaking countries, funds considerably lower numbers of psychiatric beds than average for Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) countries. Consequently, acute bed occupancy is high, and a bed is frequently unavailable when a person needs admission. Patients with serious mental illness can wait days in busy and overstimulating EDs, become agitated and assaultive, and then require chemical and physical restraint. All patients have a right to safe high quality care, but the paucity of beds deprives patients of this right. The Australasian College of Emergency Medicine recommends reporting ED access block to health ministers, and human rights and/or health rights commissioners, and recommends increased funding for inpatient psychiatric care, emergency mental health and after-hours community services, together with more alcohol and other drug programs. CONCLUSIONS:: It is challenging for emergency physicians and psychiatrists to provide optimal care for acutely unwell patients who stay extended periods in the ED. Increasing the availability of inpatient care must be considered as part of a comprehensive solution for minimising ED lengths of stay in Australia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,311
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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