A Short Message Service Intervention for Improving Infant Feeding Practices in Shanghai, China: Planning, Implementation, and Process Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although mobile health (mHealth) has been widely applied in health care services, few studies have reported the detailed process of the development and implementation of text messaging (short message service, SMS) interventions. OBJECTIVE: Our study aims to demonstrate the process and lessons learned from a community-based text messaging (SMS) intervention for improving infant feeding in Shanghai, China. METHODS: The intervention included planning and development, implementation, and process evaluation. A 3-phase process was adopted during planning and development: (1) a formative study with expectant and new mothers to explore the barriers of appropriate infant feeding practices; (2) a baseline questionnaire survey to understand potential intervention approaches; and (3) development of the text message bank. The text messaging intervention was delivered via a computer-based platform. A message bank was established before the start of the intervention containing information on the benefits of breastfeeding, preparing for breastfeeding, early initiation of breastfeeding, timely introduction of complementary foods, and establishing appropriate feeding practices, etc. An expert advisory committee oversaw the content and quality of the message bank. Process evaluation was conducted through field records and qualitative interviews with participating mothers. RESULTS: We found that the text messaging intervention was feasible and well received by mothers because of its easy and flexible access. The weekly based message frequency was thought to be appropriate, and the contents were anticipatory and trustworthy. Some mothers had high expectations for timely response to inquiries. Occasionally, the text messages were not delivered due to unstable telecommunication transmission. Mothers suggested that the messages could be more personalized. CONCLUSIONS: This study demonstrates the feasibility and value of text messaging intervention in filling gaps in delivering health care services and promoting healthy infant feeding practices in settings where personal contact is limited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».