Comparison of Germination-Parboiling, Freeze-Thaw Cycle and High Pressure Processing on Phytochemical Content and Antioxidant Activity in Brown Rice Evaluated after Cooking and In-Vitro Digestion
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Three treatments, namely germination-parboiling (PG), freeze-thaw cycle (FTC) and high pressure processing (HPP) were compared for phytochemical content and antioxidant activity of brown rice (BR). These were determined in raw (uncooked), cooked, and in-vitro digested BR and compared with those from untreated BR and white rice (WR). PG showed the highest retention of phytochemicals after cooking (87–100%) while it dropped to 59–72% with FTC and 64–76% with HPP. After in-vitro digestion, the highest amount of phenolics was found in PG-24 h and flavonoids in FTC for two cycles. The antioxidant activity, as determined by oxygen radical absorbance capacity and ABTS methods, showed the highest value to be associated with in-vitro digested sample of PG-24 h, and lowest in WR. The results of this study show that these three treatments could improve or retain the phenolic content and antioxidant activity in cooked BR after in-vitro digestion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».