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Enregistrement W2898846699 · doi:10.1152/ajpheart.00675.2018

Evidence for differential control of muscle sympathetic single units during mild sympathoexcitation in young, healthy humans

2018· article· en· W2898846699 sur OpenAlexafffund
Anthony V. Incognito, Connor J. Doherty, Massimo Nardone, Jordan B. Lee, Karambir Notay, Jeremy D. Seed, Philip J. Millar

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensUniversity of Guelph-HumberToronto General HospitalUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesCanada Foundation for InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésBaroreflexMicroneurographyMedicineCardiologyInternal medicineBlood pressureHeart rateHemodynamicsSympathetic nervous systemAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two subpopulations of muscle sympathetic single units with opposite discharge characteristics have been identified during low-level cardiopulmonary baroreflex loading and unloading in middle-aged adults and patients with heart failure. The present study sought to determine whether similar subpopulations are present in young healthy adults during cardiopulmonary baroreflex unloading ( study 1) and rhythmic handgrip exercise ( study 2). Continuous hemodynamic and multiunit and single unit muscle sympathetic nerve activity (MSNA) data were collected at baseline and during nonhypotensive lower body negative pressure (LBNP; n = 12) and 40% maximal voluntary contraction rhythmic handgrip exercise (RHG; n = 24). Single unit MSNA responses were classified as anticipated or paradoxical based on whether changes were concordant or discordant with the multiunit MSNA response, respectively. LBNP and RHG both increased multiunit MSNA burst frequency (∆5 ± 3 bursts/min, P < 0.001; ∆5 ± 8 bursts/min, P = 0.005), burst amplitude (∆5 ± 7%, P = 0.04; ∆13 ± 14%, P < 0.001), and total MSNA (∆302 ± 191 AU/min, P = 0.001; ∆585 ± 556 AU/min, P < 0.001). During LBNP and RHG, 43 and 64 muscle single units were identified, respectively, which increased spike frequency (∆9 ± 11 spikes/min, P < 0.001; ∆10 ± 19 spikes/min, P < 0.001) and the probability of multiple spike firing (∆10 ± 12%, P < 0.001; ∆11 ± 26%, P = 0.001). During LBNP and RHG, 36 (84%) and 39 (61%) single units possessed anticipated firing responses (∆12 ± 10 spikes/min, P < 0.001; ∆19 ± 19 spikes/min, P < 0.001), whereas 7 (16%) and 25 (39%) single units exhibited paradoxical reductions (∆-3 ± 1 spikes/min, P = 0.003; ∆-4 ± 5 spikes/min, P < 0.001). The observation of divergent subpopulations of muscle sympathetic single units in healthy young humans during two mild sympathoexcitatory stressors supports differential control at the fiber level as a fundamental characteristic of human sympathetic regulation. NEW & NOTEWORTHY The activity of muscle sympathetic single units was recorded during cardiopulmonary baroreceptor unloading and rhythmic handgrip exercise in young healthy humans. During both stressors, the majority of single units (84% and 61%) exhibited anticipated behavior concordant with the integrated muscle sympathetic response, whereas a smaller proportion (16% and 39%) exhibited paradoxical sympathoinhibition. These results support differential control of postganglionic muscle sympathetic fibers as a characteristic of human sympathetic regulation during mild sympathoexcitatory stress. Listen to this article's corresponding podcast at https://ajpheart.podbean.com/e/differential-control-of-sympathetic-outflow-in-young-humans/ .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,634

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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